随着ChatGPT热潮不断席卷全球，国内互联网科技大厂也纷纷围绕AI开启了新一轮布局，当前，AI大模型与AGI（Artificial general intelligence-通用人工智能）正在加速智能时代的到来，通用型、普适化的AI正逐步走到每个用户和组织身边，未来，AI将会成为一种可负担、普及性的应用。

智能化的本质，就是以数字化为基础，以数据驱动，最后迈向应用智能化的过程，其细节都建立在ICT基础设施的迭代之上，那么，作为网络基础设施，通用人工智能的发展，对于基础网络又提出了哪些新的需求和挑战？

AGI推高网络等级

要想富先修路，AI的普及更需要网络基础设施的支撑，网络基础设施的变革也迫在眉睫。

专家指出，普适性AI至少会对通信网络的交换带宽、传输速率、可靠性性、安全性提出新的等级要求。

ChatGPT本质是OpenAI公司语言大模型的一种前端应用形态，凭借背后大语言模型的智慧储备，ChatGPT才能进行快速、流畅的连续对话，逐渐演进出写代码、写小说等生产力环节。

当前，ChatGPT的出圈不断带动了大模型的爆火，相比于小模型数据有限、能力有瓶颈，定制化、碎片化情况严重，以及缺乏规模化复制和涌现能力，AI大模型则具备多个场景通用、泛化和规模化复制等诸多优势，也被视为是实现AGI的重要方向。

在记者看来，AI大模型就是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，而AGI则是AI大模型递进的最终形态。AI大模型具有很高的计算和存储需求，以OpenAI的GPT系列，最初的GPT-1拥有1.17亿个参数，到GPT-3的参数已经到达1750亿个，目前的GPT-4虽没有给出具体的参数量，业界也预估其参数以接近万亿，夸张的计算量背后，AI产业不仅需要使用极为强大的计算设备和高效的算法才能训练和应用，可靠的网络传输也成为关键。首先，通用大模型的训练需要大量的计算资源和数据，这导致了通信网络的速率要求大幅提高，特别是在分布式训练场景中，各个节点之间需要频繁地传输数据，网络速度直接影响了模型的效率和性能。

其次，相比于一般的传统运算，AI运算往往计算逻辑更为复杂，还夹杂着如图像、视频等更高数据量的信息，对网络的的带宽也提出了新的要求。

最后，在AI运算场景中，以太网每1%丢包率的增加，对AI应用的实际算力发挥都将产生极大影响，网络的可靠性进一步凸显。

目前，针对通用大模型对通信网络的挑战，业界已经采取了一些措施。如在模型训练过程中将模型拆分成多个小模型，每个小模型在不同节点上进行训练，从而减少了数据传输的需求，或在模型推理方面，采用更简化的推理算法，来减少计算和存储的压力，同时还可以采用更好的数据压缩算法来减少数据传输量。

值得一提的是，尽管AI驱动的网络安全不断向前发展，但许多安全专业人员仍认为，人类智能仍将是根据具体情况提供最佳结果，据《人工智能与人类要素安全情感研究》表明，60%的安全专业人员仍然对由人类验证的网络威胁结果比人工智能生成的结果更有信心，其中大约三分之一的受访者表示，直觉是推动人类分析的最重要的人为因素，21%的人认为创造力是人的优势，20%的人认为以前的经验和参考框架是使人们对安全操作流程至关重要的因素。

可见，面向非线性发展的AI产业，对于网络环境来说，今天更大的任务是要适应企业用户不断增大的AI算力需求，以及衍生的网络依赖，网络环境必须为AI任务大量普及，提供必要的网络支持，不能等到数据泛滥，深度学习应用迫在眉睫，才发现原来路还没铺好，从传统尽力而为的网络环境，算力网络正在推动AI产业进入发展快车道。

5G通信时代的“关卡”

2022年，张平院士出席“5G网络创新研讨会”并发表了题为《智能时代通信技术及设计原则思考及实践》的演讲，张平认为，人工智能在算法、算力、数据方面巨大进步，能够提取图像、文本、语音的语义信息，使语义通信在工程层面成为可能。

张平表示通信发展所遭遇的瓶颈，主要体现在以下方面。

在信息压缩层面，基于统计概率，香浓建立了信息无失真压缩理论与限失真压缩理论；但已经逼近信息熵/率失真函数极限，继续压缩复杂度开销巨大但收效甚微。

在信息传输方面，语法通信通过增加信息传输物理维度、改变资源挖掘利用方式等提升通信系统容量性能；且天线数目多、优质频谱稀缺、能量消耗巨大等，难以可持续发展。

另外，新型通信对象大量涌现，如不同类型机器人（如无人机、机械臂、无人车、机械狗等）等，与人类的通信需求和信息接受方式差异巨大，催生对于通信的新型需求，语法通信难以高效承载，但算力算法的进步使“新道”（语义通信）成为可能。

人工智能在算法、算力、数据方面巨大进步，能够提取图像、文本、语音的语义信息，使语义通信在工程层面成为可能。与经典语法通信相比，语义通信在处理对象、处理方法、先验知识及评估准则等方面均有重要差异。语法通信的评估准则是比特级的无差错传输，而语义通信是与信源模态、传输目的或任务有关。在处理方法方面，语法通信以信源信道的分离设计为主，语义通信是以信源信道的联合设计为主。

“新道”的重要意义在于能够激发潜在的广泛应用。在6G智能简约演进和6G万物智联方面，推动全域通信、感知交互自主机器人等发展；赋能更多垂直行业，深度覆盖链接工业互联网、智能无人系统网络。同时，也可以变革芯片设计。传统的芯片设计只涵盖了通信信息和信号处理，但变革后的联合设计包括AI+通信。也可以从基础理论创新出发，改变通信信息层次，扭转“倒金字塔”结构，重塑健康产业生态。

ChatGPT赋能垂直行业

ChatGPT具备如下能力，与5G消息结合可更好赋能和服务千行百业：

1. 用户问题和意图收集：Chatbot通常通过固定的规则或问答库来回答用户问题，ChatGPT通过预训练可以理解和识别更广泛的语言，可以更好的理解用户问题和意图。

2. 语义理解与答案生成：ChatGPT可以对用户对话进行语义理解，提供更准确的答案。同时，ChatGPT能够根据上下文，生成更加符合逻辑和可理解的答案，从而提升用户体验。

3. 自动化回答流程：ChatGPT可以实现自动化回答流程，对话过程自然流畅，无需人工干预。同时，ChatGPT还能够借助机器学习技术，与时间推移不断提高自己的问题解答能力。

4.辅助生产：ChatGPT通过自然语言理解和生成技术，可以满足不同企业、机构和行业的创作型内容的生成需求，辅助生产和创造，节省成本，提高效率。

除了文字外，其他图片、音频、视频等AIGC技术，通过ChatGPT可持续升级并应用于各行业，赋能各行业应用。

新通信服务ChatGPT，ChatGPT应用新通信

ChatGPT是新一代AI2.0技术发展应用的典型代表，AI的发展、普及和应用与以往最大的不同还需要极高的算力和极强的算网支持，ChatGPT的爆发必将引发和推动新一轮AI算力需求。自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3~4个月就会翻倍，从2012年至今，AI算力增长超过了30万倍，ChatGPT则代表新一轮AI算力需求的爆发。

作为算力基础设施建设的主力军，通信运营商自身拥有优质网络、算力、云服务能力，同时具备天然的产业链优势，依靠5G+AI技术优势，为下游客户提供AI服务能力，是新型信息服务体系中重要的一环，助力千行百业数字化转型。在移动网络方面，国内运营商已建设覆盖全国的高性能高可靠4G/5G网络，并正在往5G-A演进，满足未来AI应用的连接和算网需求。

5G新通信将提供完全沉浸式交互场景，满足人类在多重感官、乃至情感和意识层面的交互沟通。ChatGPT是新一代AI技术发展的典型代表，必将与通信业务结合为用户提供高智能、多交互、立体多样化的通信，ChatGPT可以强化和赋能应用于新消息、新通话等新型通信，极大提高通信的信息交互能力、行业应用能力和生产力。

总之，ChatGPT和人机交互技术在移动通信领域有巨大的应用潜力，必将给用户带来超越时代的未来移动通信业务体验。5G消息和ChatGPT的自然结合代表了人机交互领域的一种技术潮流和趋势，这种趋势将会为人们生活和工作带来极大便利和极高效率，为人类创造更加美好的生活。