人工智能会带来三十年的黄金增长期？

做出这一判断的前提是，我们解析了工业革命推动经济增长的基本原理。具体来说，在工业革命以前，社会生产以手工业和农业为主，效率普遍较低，少量的产品难以满足人们的大量需求，而工业革命以大规模机械化工厂取代个体手工作坊，大幅提升了产品产量，我们称之为“生产规模化”，同时还降低了生产成本和产品售价，让人人都能买得起优质产品，这就实现了“消费规模化”。

而“生产规模化”叠加“消费规模化”，满足了人们以前未能满足的产品需求，企业之间的竞争动力就变成不断的创造新产品，这样就形成了持续的良性正和博弈，市场也就不断扩大，推动工业革命以后全球GDP指数级增长。

但是，随着技术不断进步，产品种类越来越多，新的需求增长缓慢，这就导致市场重新陷入同质化竞争的零和博弈。

实际上，上一阶段工业革命中生产规模化的特点是把服务固化到产品里，人们需要购买一个特定产品，来实现自我服务，比如买个冰箱来为食物保鲜，这虽然能在一定程度上替代一般，却难以满足高端服务需求。

比如，虽然大家平时都能吃到各种各样的菜肴，却只有少部分人能品尝到米其林三星级大厨做出的菜品；虽然大家都可以享受到普惠的医疗服务，但只有少数人能让大师级老中医看病把脉。

表面上，是高端服务的价格过高导致很多人难以负担，但本质问题是人力服务的精力和时间有限，而越顶级的服务经验就越难大量复制，这就让高端服务有很强的稀缺性。

但是，人工智能技术成熟之后，我们就可以在更大范围满足高端服务需求。

从历史上看，这是一个逐渐成熟的过程：在软件时代，个别的人类经验可以被数字化记录下来；到了互联网时代，全球的人类经验都可以被记录、汇总和分享；而到了现在的人工智能时代，我们已经能够将汇总之后的人类经验做系统的总结、分析，然后训练人工智能掌握人类经验，再转化成服务来输出给所有人。

一、工业革命的底层逻辑

众所周知，工业革命由英国开启，但其实蒸汽机只是在英国发明，真正的集大成地是美国。二战以后，美国迎来了近30年的黄金发展期，这一时期美国的经济、科技、文化全面发展，正是得益于善用第二次工业革命的成果。而到了70年代初，美国的发展开始放缓，直到今天。当下，数字革命席卷全球，所以我预测，下一个黄金30年将由数字革命开启。谁成为数字革命的集大成者，谁就获得了优先的发展权利。

第二次工业革命已离我们太遥远，但数字革命是又一次人类发展的际遇。这一次，被我们赶上了。

这场变革的底层逻辑是什么？

社会一直由科技推动发展。技术可以不断向上更迭，文化也可以不断向上更迭，于是整个人类文明主宰了全地球。科技是其中最主要的推动力，一直以来都是如此。需要注意的是，这则底层逻辑里巨大的转折点来源于工业革命。在工业革命以前，人类主要靠自然产出，不能形成一种爆炸性的产业增长，因而人类社会的增长总体比较缓慢。一旦发生灾荒，对各个方面的影响巨大，人类的发展大大受限于自然环境。

在工业革命以后，人突破了对“地利”的过于依赖，可以进行大规模生产。可以说，工业革命第一次摆脱了自然的限制，摆脱了“马尔萨斯陷阱”，实现了经济指标直线增长。它更重要的意义在于改变了人类的生活方式，让非“王侯将相”的贫民有了实现阶级跃升的机会，这使得世界的顶级赢家从“贵族”变迁为科技企业家，比如洛克菲勒、亨利·福特、比尔盖茨、马斯克等人。这四个人做到的事情几乎都一样——通过科技推动世界的发展。遗憾的是，今天我们对过往工业革命推动社会进步的认知较少，而每一次进步都会存在着一个底层逻辑。

美国有个经济学家叫卡萝塔·佩蕾丝，她写过一本名为《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》的书。这本书继承了熊彼特的创新理论，为理解技术革命和资本主义经济动态的关系提出了一个便利的解释框架。熊彼特认为，每一个长周期包括六个中周期，每一个中周期包括三个短周期。短周期约为40个月，中周期约为9-10年，长周期为48-60年。卡萝塔·佩蕾丝在这基础上给出了进一步的解释：技术革命扩散进社会，一般在技术散开之前，会有一个起到示范作用。就像第一个吃螃蟹的人，在他尝到了美味之后，才会在圈子内逐渐传播开螃蟹。各行各业引入后就到了展开期，但是展开期里又会存在波动期或者积极危机。

值得注意的是，再往后的革命不再是以往的生产公共化了，而是数字革命。它与生产公共化的不同在于，它不强调实体产品的生产，而是人类经验的生产，这两者虽然有相似之处，但却不是一回事。所以，我始终认为佩蕾丝的“四次工业革命”的说法并不成立，因为前几次的小革命组成了一个生产规模化的大革命，后几次小革命组成了服务规模的大革命，这两类大革命对人类的意义是不一样的。

也就是说，工业革命分成大周期和小周期，几个小周期使得基础完备，由此叠成一个大周期，形成了巨大的社会潮流。所以，我们看到了美国近30年的黄金发展期。

为什么我要回顾工业革命？

因为历史会押韵，我们要理解那个韵脚，我们来看看当下的韵脚走到了哪里。正好是我强调的数字革命。在形成大潮流之前，几个小周期正在叠加：第一轮叠加来自于PC革命，它带来了人类知识的数字化。在此之前，纸质媒介储存信息比较麻烦，但有了电脑和软件，记录信息和思想就变得太过容易了。第二轮叠加来自于互联网革命，它将人类的数字化知识连接到一起，形成了一个巨大的知识库。第三轮叠加则是现在正进行的人工智能革命，它能够把人类的经验规模化复制在大模型里，为人类不断迭代宝贵的经验。

二、 AI崛起的历史条件

ChatGPT带来了新一轮的技术浪潮，类似的潮流在互联网发展的不同阶段也曾出现过。从最早的BBS到BAT，再到无线互联网时期，发展规律基本类似，都是从技术能力的初期探索阶段，逐渐进入到应用主导阶段。

技术探索阶段

初期人们往往对技术感到兴奋，但实际的应用却相对有限，还有待发展，更多体现在技术能力上小修小补的改进。

互联网时代的技术改进体现在接入能力，到了无线互联网时代，开发出大量应用，提供各种各样的服务，比如提高下载速度等等。虽然目前大家对于新技术充满热情，但还停留在探索阶段。

应用主导阶段

技术上小修小补一段时间后，新技术开始向真正的应用主导型转变，真正满足用户需求的创新会推动大规模的开发，这种规律在历次技术浪潮中都有体现，现在同样适用。

以ChatGPT为例，尽管初期引起了人们的兴趣，但大多数人只是体验一番，没有持续使用的动力。随着时间推移，用户的使用量逐渐下降。原因就在于，ChatGPT还处于新技术的初期阶段，目前公众视野内尚未出现明显的大型应用。

新技术爆发的历史必然性

ChatGPT这一轮为什么会有这样一个爆发的机会？它是技术发展到一定阶段后必然产生的，首先我们来回顾一下工业革命的发展历程。

① 第一、二、三次工业革命

工业革命的起源可以追溯到英国，经历了很长一段时期，最终在美国达到巅峰。这一过程实际上就是产品的革命，规模化生产的革命。

第一、第二、第三次工业革命主要解决三方面的问题：工业品的规模化生产、规模化销售、规模化需求。

② 第四、五次工业革命

我们叫数字革命。ChatGPT的崛起可以看作是一种数字革命，与之前的工业革命一样，都强调了规模化，但也存在显著区别，数字革命注重虚拟领域，而不是实体产品，所以我们称之为数字革命。

第一轮互联网革命

这一阶段得益于电脑和软件的出现，人们开始记录和存储自己的经验。过去的信息记录依靠纸张，信息获取依靠图书馆，效率非常低。

但随着软件和个人电脑的普及，每个人都可以轻松地记录日常行为和所思所想，这标志着数字革命的开始。

第二轮互联网革命

这一阶段的核心在于将所有信息汇集到一起。研究表明，人类与动物进化最大的不同之处在于，动物进化到一定程度后就停止了，因为在竞争中，动物彼此之间不能相互超越太多。

例如，狮子不可能比羚羊快10倍，羚羊也不可能比狮子快10倍，它们之间存在着相互纠缠的关系。

但人类是技术和文化的相互协同进化的结果。技术和文化都可以无限累积，不仅仅依赖于少数卓越的个体，而是每个人都参与其中，每个人的思想都得以记录，从而创建出一个空前强大的知识图书馆。

第三轮互联网革命

目前我们处于第三轮的革命阶段，人工智能使数字革命进入了成熟期。ChatGPT的爆发实际上是数字革命进行到第三轮的必然结果，基于前面两轮的信息记录与汇集，才能够将所有汇集到的信息，通过ChatGPT进行系统的归纳、整理、分析，最终在人类所有知识基础上，实现巨大的飞跃。

从商业角度来说，企业从线下转为线上非常难，近几年我们一直在强调“数据向云迁移”，也就是说随着数字化转型的深入，企业要逐步将数据迁移至云端。因为一旦转为线上，从线上接入人工智能就会非常容易。

在数据云化的基础上，叠加人工智能化的处理，它是一个连续的过程。这一轮的AI浪潮，实际上对于数字化企业，是非常有利的，是可以持续受益的。

三、AI应用的发展前景

新技术对产业的影响通常分为三种方式：

第一种，产业颠覆。指技术引发了产业的彻底变革，改变了产业的格局和运作方式。

第二种，产业新增。这意味着一些新兴产业在技术的推动下崭露头角，过去它们可能不存在，但如今由于技术的出现而得以迅速崛起。

第三种，产业增强。大多数情况下，技术的影响更多是通过增强现有产业来实现的，尤其是对头部企业而言，它们受益于技术的增强。

AI的兴起对各个行业都十分有利，几乎所有领域都能受益于这一轮技术变革。企业要做好两件事：

第一，不断升级原有的业务，跟上时代的步伐；第二，为新时代搭建一个基础平台，为新一代创新者提供支持。

创新具有偶然性，新时代的主导者通常是那些能够提供新应用的创新者，这是巨大的机遇，每个人都有机会成为下一个“比尔·盖茨”。

1.产业颠覆：传统基础岗位将被取代

我们可以在目前的很多领域观察到：一些基础岗位正在被自动化和智能技术所替代，职业替代已经成为人工智能发展的一个重要趋势。

举例来说，我认为未来的十年或二十年内，自动驾驶技术将广泛普及，大量司机将被替代，只有极少数的司机有能力转型为驾驶控制池中的操作员，以解决一些自动驾驶无法处理的问题。

2.产业新增：以服务为核心的新产业崛起

未来30年，我们也会看到许多新兴产业崛起，各行各业都将涌现出大量以服务为核心的新产业。这些新兴市场将产生众多的赢家，不仅包括核心企业，还包括支持性企业、合作伙伴。这些机会将更多地依赖于认知，而不是技术门槛。

① 提供专家服务

专家服务因为稀缺而价格昂贵，只有少数人能够享受到他们的服务。但随着AI的发展，高端的专家服务不再受到稀缺性的限制，人们可以轻松获得各种服务，无论是智能驾驶、理财、教育还是其他领域，充分满足人们对于专业知识和经验的需求。

这类机会属于新兴市场，其潜力更加巨大。举例来说，儿童教育的核心并不在于他们是否在特定科目上表现出色，而是要长期培养他们的兴趣和爱好，找到一项他们终身热爱的事物。但难点在于，这需要长期的跟踪和支持。

假设有一种智能系统，我们称之为AI代理（AI Agent），能够与孩子建立联系，并在与孩子互动的过程中，识别他们的兴趣。一旦孩子表现出兴趣，该系统就会提供相关资源和在线课程，支持孩子的发展，并监督他们的兴趣发展情况。

此外，还可以帮助家长评估孩子的兴趣是否有潜力成为职业。一旦孩子表现出某项兴趣，且有可能发展成为职业，系统可以提供长达10年的支持，每年仅需支付365元，这将构成一个巨大的市场，因为几乎所有孩子都可能需要这种支持。

这种服务既可以减少对传统学校的依赖，又能够帮助孩子找到终身兴趣。要实现这样的服务，需要构建一个庞大的生态系统，需要多方合作，从观念开始改变，虽然初期可能会面临困难，但随着时间的推移，观念的改变会加速，最终形成一个巨大的产业。

② 提供个性化服务

尽管工业革命取得了重大成就，但它未能完全满足人们对服务的需求。未被满足的需求是指，人们常常因为无法找到提供相关服务的人，而只能通过购买商品，来进行自我服务。

例如，我们要在墙上打洞挂画，但没有人能够提供这项服务，所以只好购买电钻来自行操作。这种情况在生活中很常见，为了完成任务而购买商品，一旦任务完成，这些商品就变得无用了。工业革命提供了自我服务的工具，AI的发展强调直接满足个体的需求，而不是仅仅提供产品。

从供应侧角度来看，许多公司正从销售产品转向销售服务，因为他们意识到，一味地销售产品，升级产品，会导致用户重复购买。从用户角度来说，这是不合理的，用户更看重的是持续满足用户需求的能力，这就是订阅制服务模式的诞生。

未来将会有越来越多的事物采用这种方式，甚至可以预见，产品只是服务的一种载体，用户更关注的是服务本身。

同时，根据需求持续分析，提供超出用户预期的服务，做到比用户更了解他们自身。用户不再需要一次性购买，而是每天或每月支付一小笔费用，以获得持续的服务，并且这些服务会不断优化。

从需求侧角度来看，用户需要个性化服务，而不是一个通用的产品或工具。他们希望与提供服务的实体进行互动，进行情感交流，而不是面对冷冰冰的物体。

工业革命时期，满足个性化需求需要更多的资源和人力，但人工智能的出现改变了这一格局，使个性化服务成为可能，同时减少了工业革命时代的孤独感。

3.产业增强：借助规模化服务扩大优势

国外有一家名为Character.AI的公司正在研究各种智能体。如果我们能将这些智能体的各种特性和优势汇集起来，并让它们互补合作来解决问题，那将会非常有趣，这意味着服务规模化将成为可能。

当服务能够规模化时，就会出现巨头企业。举例来说，如果你将一种广泛需求的商品（如汽车）进行规模化生产，就会催生像福特这样在市值上长期位居榜首的企业。

即使企业以往只在某个领域占有优势，但是可以通过规模化的训练，把机器培养为各方面的专家，将已有领域的优势扩展到全球。

这实际上是整体经济的提升，即使在整个过程中，企业没有赚到很多钱，但示范作用也推动了社会的进步。

4.三十年发展黄金时期

如果我们将历史的时间跨度拉得更长，看30年、50年后的情况，我们会发现，现在正处于一个新的起点，当前的数字革命正在逐渐集大成，规模化的服务正在启动之中。未来的黄金30年将是全球和整个人类社会发展的黄金时期。

我们可以观察到，ChatGPT这样的技术已经是一个示范，这只是个开始，真正的巨头，如类似于BAT的企业，将陆续向用户提供各种服务，如健康服务、教育服务、个人助理服务等。一旦这些服务提供得足够好，人工智能将得到广泛应用。

每个新服务都是新市场的产物，而每个新市场都有巨大的体量，都能为国内生产总值（GDP）做出贡献。尽管这些市场在初期可能体量不会很大，但随着时间的推移，它们将会迅速增长，从而实现加速。

在未来的30年里，我们将看到越来越多的新领域新产业在推动社会的发展，这些新领域将带来更多的成功者，从而降低了贫富差距。

在过去，跨国企业掌握了一切，互联网的出现形成了一个相对松散的生态系统。未来可能会出现一种半松散或半紧密的生态系统，使企业与用户之间的关系变得更加稳定，这意味着新兴市场的体量会增长，核心公司的规模会减小。

每个领域都可能涌现出巨头，但这些领域中的巨头将具有很强的扩散性，不是孤立的，他们将会协同合作形成生态系统，同时越来越多的生态系统将被人工智能激活，焕发出生机。

当大量机会开始涌现，贫富差距就会缩小，因为贫富分化通常源于机会的不平等，技术的扩散可以带来平衡，提高整体效率，从而打破资本规律。创新可以使社会更加公平，因为创新机会是不受年龄、阶级或种族限制的，它鼓励年轻人积极参与科技创新，从而促进社会更加公平。

当前，我们正处于一轮工业革命和数字革命的成熟期，各个行业都有机会。年轻人只需积极参与并累积经验，财富积累在这一阶段并不是最重要的，更重要的是思想的进步。