“无法驾驭数据，就无法驾驭市场”。

数据已经广泛应用于各行各业的商业实践，也是智能时代经营的基础。数据越用越多，也越来越难管理，与此同时，越来越多有意识的企业开始构建自己的“数据中台”，旨在让数据更普惠，让商业更智能。未来的公司广义上都是数据驱动的，全方位的数字化建设这一共识也在逐步落地。

数据很重要，但怎样管好数据，用好数据，却是家家都有本难念的经，也是企业必须回答的问题。

2023年7月12日，阿里旗下瓴羊公司发布了全新产品——“瓴羊One”。“瓴羊One”志在解决企业多渠道割裂的精英难题，链接多电商平台，覆盖企业经营全链路。这也是业内的第一次尝试。

瓴羊CEO朋新宇说，企业把消费者产品做得越来越简单，企业服务行业却变得越来越复杂，瓴羊One希望能够打破烟囱，化繁为简，让企业服务也变得越来越简单。

在阿里巴巴“动物园”里，“瓴羊”的成立是比较晚的，它是在2022年6月。瓴羊公司的业务是企业数智服务，在它成立之初就提出了“Not SaaS but DaaS（数据智能即服务）理念”。

瓴羊One是什么？

朋新宇介绍，瓴羊One是该公司推出的一站式企业数据智能产品，也是国内业界首个链接多电商平台，并覆盖企业经营全链路的智能企服产品，尤其适用于快消、服饰、汽车、电子消费、家居等行业中的零售场景。瓴羊One拥有众多即插即用的标准插件，可像乐高积木一样灵活组装及连接拓展，让超40种互不流通的数据流、商业流、工作流“多流合一”，可帮助企业实现全渠道经营，将割裂的生意运营融通为一体。

他举例，在数据流上，经过客户授权，瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，方便企业随时掌握多渠道经营情况；在商业流上，这款工具集成瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件，且可与企业自建系统或外部企服软件打通。另在公司内工作流方面，瓴羊One支持关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统，业务指令自动同步。

由此来看，瓴羊One即相当于在N种数字工具上方搭了新的底座，让本不互通的各种工具完成互通互动。

“效率低、决策难、合规难，已成为国内企业数字化转型中的三大难题。”朋新宇称，国内企业数字化升级中存在很多难点，本质是由“多”造成的。就如，企业为了解决一个问题，购买多款企服产品，导致多套产品、多个系统、多个服务商并行。这一现象无意中在企业内部又形成了新的数据孤岛，影响了工作效率。

另据了解，瓴羊One也是业界首个测试接入大模型的全链路企服产品。它通过接入阿里集团旗下通义千问大模型，能够掌握海量通用知识，并结合企业沉淀的专属数据资产，化身随时随地提供服务的AI客服体验专家、智能销量预测师、营销投放顾问等角色，根据AI分析预测，智能提醒企业进行补货、客情处理等操作。

当日在现场，瓴羊One实践制作商品广宣海报，通过简单的文本输入，对商品原图的个性化调整，以及加载AI模特从着装、发饰、表情、姿势、场景等方面进行随意搭配，短短几分钟就能生成精美的商品海报，能够极大提高企业营销环节的工作效率。较以往，商企邀约模特、摄影师、美编等到场完成等量工作至少需要2天。

“包括一汽红旗、星巴克、蒙牛、伽蓝等在内，瓴羊在国内已服务了近万家实体企业。”朋新宇表示，数据是解锁智能的关键钥匙，“数据在哪里，智能就在哪里”。面对企业面临的多平台、多渠道业务带来的数据分散、数据孤岛、运营成本高等难题，希望瓴羊One帮助中国商企将割裂的生意运营融通为一体。

并不简单的DaaS

尽管目前行业参与者众多，DaaS赛道也是一个可见的“富矿”，但不见得人人都可以从中挖出金子。尤其是随着行业数据的指数级增长，围绕数据所展开的一系列动作，如数据获取、处理和应用都面临越来越高的壁垒。

一来，在于用户场景的复杂化、个性化，导致动态数据抓取困难，这对DaaS平台know-how的技术服务能力提出了很高要求。拿商家广告投放来说，现如今的商家广告投放基本都是动态变化的、即时性的，并且每个人看到的内容都不一样，呈现出千人千面的特征。对于DaaS服务商而言，如何去抓取这些动态数据，就成了其中破局关键，而这尤其考验DaaS平台know-how的数据能力，即提供真正能够帮助该行业的有效客户数据服务能力。

从服务的角度来说，也就是需要从企业的不同痛点切入，依据不同行业的不同需要设计定制化方案。比如针对3C产品，就从对应的消费群体数据资源切入、注重电商的企业以渠道数字化变革切入……总之，适合行业的才是最好的。

二来，客户需求日益多元化和复杂化，客户所需要的不只是围绕数据来展开，更为重要的是帮助客户通过数据找到制约业务增长的卡点提升产出。正如前文所述，由于渠道、平台的多元化，导致数据被分割在不同的体系之内，企业对数据资源本身的监控就变得极为棘手，并且人工数据复盘慢，且有一定的滞后性，很难跟上迅速变化的外部形势。

另外，对于同一行业的不同企业、同一个企业的不同业务来说，其所遇到的问题也有差异，有的可能是系统性的问题，有的可能是某一方面的问题。比如，一个电商企业在线上的卡点，可能是来自于选品的问题，也可能是定价的问题，也可能是售后服务跟不上或是营销有问题。

在这种情况下，商家向DaaS平台寻求帮助，可能不仅仅是要解决数据管理的问题，更重要的是借助DaaS平台的高效数据监测、分析能力，找到制约业务发展的卡点提升业务产出。

三来，随着数据服务的日益普遍化，数据安全问题越发不容忽视。随着数据服务的普遍化，时至今日客户数据泄露的新闻，开始屡屡见诸报端，由数据管理带来的隐患也变得越来越大。在可以预见的将来，数据收集、转接、授权、使用的速度，必然也会随着业务需求的拓展而加快，消费者的数据安全性保护，也会在DaaS业务范畴内变得越来越重要，面对数据获取渠道和门槛的宽泛，DaaS业务在进展过程中可能会传及多人之手，如何保证数据对外的安全和访问控制，亦会成为行业后续发展时需持续跟进的重点问题。鉴于此，要做好DaaS这门生意并不简单。

产业数据智能时代正在加速降临

实际上，从整个产业来看，瓴羊的面世在某种程度上打破了企业内部层层叠叠的数字化壁垒，真正让企业的数字资产产生价值，让产业不仅能上云，还能够充分从“上云”过程中受益，从而加速产业数智化进程。

从现状来看，由于国内数字化发展阶段的特殊情况（多个阶段交叠并联），中国企业在数字化进程中已经产生了“天花板”，要在全球的数字化进程中弯道超车并非易事，切换DaaS赛道或成为破局关键。

全球知名专业服务机构德勤，在考察了中国及全球的数字化转型现状后，将数字化的演进界定为四个阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。前三个阶段都不触及本质，唯有到了数据智能时代，数字化对企业的改造才有了本质改变——企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向 “数据智能驱动”。基于此，德勤认为“数据智能”不是选答题，而是企业面临的必答题。

但从现状看，国内企业的数字化转型之路并不乐观。据德勤调查数据显示，仍有50%的企业在转型启动后存在烂尾的情况；难以与原有业务模式一体融合的占到46%；系统与基础设施架构混乱，难以支撑数据智能的实现占比43%……归其原因不难发现，症结正在于企业在前三个阶段投入精力过大，对更加需要领导力和关注度的数据智能场景则关注不足，导致数据驱动缺失，从而影响了企业的数字化转型效果。站在当下来看，未来中国企业想要在该领域“超车”，加大对DaaS的投入或将成为必由之路。

从供给端和应用市场来看，国内市场主体众多，数据应用场景极为广阔，同时随着阿里等为代表的一众企业集团入局，数据智能产品的供给将越发规范和标准化，这都意味着国内DaaS将迈入全新的发展阶段。

据相关部门统计数据显示，去年国内数字经济规模已经达到了50万亿，占到了国内GDP的40%以上，仍在保持着高于GDP的增速。这意味着国内的数字经济将继续渗入千行百业，数字产业化和产业数字化的进程将进一步加快。而国内市场数以亿计的市场主体，将会催生出不可估量的数据体量，给DaaS平台带来广阔的发展前景。另外，随着阿里等大数据平台的入局，服务端和供给端的质量也将进一步提升，整个行业将加速进入高质量发展阶段。

而供需两端的双轮驱动，将引领产业加速进入数据智能时代。作为早先入局的参与者，阿里瓴羊平台不仅是贡献者和先行者，也将会是未来行业红利的受益者。